python学习笔记(二):python数据类型

上一篇博客写了python的入门和简单流程控制,这次写python的数据类型和各种数据类型的内置方法。
一、数据类型是什么鬼?
计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型。
二、整形和浮点型

整形也就是整数类型(int)的,在python3中都是int类型,没有什么long类型的,比如说存年龄、工资、成绩等等这样的数据就可以用int类型,有正整数、负整数和0,浮点型的也就是小数类型(folat)的,带小数点的

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age = 18                                                         
b = -50
c = 5.222

三、布尔类型
什么是布尔类型,布尔类型就是真和假,只有这两种,True和Fasle,非真即假,除了True和False还有0和1,非0即真

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a = True                                                         
b = False
四、字符串和字符串操作
上面说了存数字,那要是想存自己的名字呢,那用int类型的就不行了,不能一个人的名字叫数字吧,这样怎么办呢,就有另一种数据类型应运而生,就是字符串,它可以存任意类型的字符串,比如名字,一句话等等。
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name = 'Sriba'                                               
msg = 'Welcome to my blog.'
字符串还有很多内置的方法,对字符串进行操作,常用的方法如下,下面注释带有是否的,返回的都是一个布尔值:
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 name = 'my \t name is {name},age is {age}.'

print(name.capitalize())#大写

print(name.center(50,'-'))#50个-,把name放中间

print(name.endswith('u'))#是否以x结尾

print(name.expandtabs(30))#补\t的次数

print(name.find('n'))#查找字符串的索引

print(name.format(name='niuniu',age=18))#这个是格式字符串,再第一节的博客里面已经写了

print(name.format_map({'name':'niuniu','age':19}))#这个也是格式化字符串,后面跟的是一个字典,字典在后面也会写

print('abA123'.isalnum())#是否包含数字和字母print('abA'.isalpha())#是否是英文字母

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print('122'.isdigit())#是否是数字                                                                                                                                   
print('aa'.isidentifier())#是否是一个合法的变量名
print('aa'.islower())#是否是小写字母
print('AA'.isupper())#是否是大写字母
print('Loadrunner Book'.istitle())#是不是一个标题,判断首字母是否大写
print('+'.join(['hehe','haha','ee']))#拼接字符串
print(name.lower())#变成小写
print(name.upper())#变成大写
print('\nmysql \n'.lstrip())#默认去掉左边的空格和换行
print('\nmysql \n'.rstrip())#默认去掉右边的空格和换行
print('\nmysql \n'.strip())#默认去掉两边边的空格和换行
p = str.maketrans('abcdefg','1234567')#前面的字符串和后面的字符串做映射
print('cc ae gg'.translate(p))#输出按照上面maketrans做映射后的字符串

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        #下面是反解
        new_= str.maketrans('1234567','abcdefg')                                                                                                                 
        print('cc ae gg'.translate(new_p))
        print('mysql is db.'.replace('mysql','oracle',1))#替换字符串
        print('mysql is is db'.rfind('is'))#返回最右边字符的下标
        print('1+2+3+4'.split('+'))#切割字符串,返回一个list
        print('1+2+3\n1+2+3+4'.splitlines())#按照换行符分割
        print('Abcdef'.swapcase())#大小写反转

五、列表和列表操作
上面说了字符串和整形,那现在要是想存一个班级的人的名字,这个班有200个人,怎么存呢,用字符串的话,那就是names = 'marry lily king .....'这样,但是这样存是可以存,那要是想取到某个人的名字怎么取呢,不能再去里面看一遍吧,那累死人了,为了解决这个问题,又有一种新的数据类型应运而生,那就是列表,这也是我们在以后的开发过程中,最常用的数据类型之一,列表也叫数组,列表定义,使用[]即可;列表里面可以再套列表,一个里面套一个列表,叫二维数组;一个里面套一个列表,里面的列表再套一个列表,这个叫三维数组,套几层就是几维,定义格式如下:

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list1 = [1,2,3,4] #一个普通的数组  
list2 = ['marry','lily',[50,'monkey']] #二维数组
list3 = ['name','sex',['lily',124,['aaaa','bbb']]] #三维数组
通过下标访问列表中的元素,下标从0开始计数,也就是说,比如说一个列表,有个5元素,那么它第一个元素下标就是0,第二个就是1,以此类推,字符串也有下标,和列表一样 对列表的操作,分以下几种增、删、改、查
增:
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msg = '你好'  
name = ['andashu','cc','niuniu']
name.append(msg)#从最后面开始插入
name.insert(1,msg) #从指定位置插入,这个1代表下标
print(name)
改:

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msg = '你好'   
name = ['andashu','cc','niuniu']
name[1] = 'baby' #修改指定位置的值
查:
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msg = '你好' 
name = ['andashu','cc','niuniu']
print(name[0])#获取第一个元素
print(name[-1])#-1代表最后一个元素
删:
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msg = '你好'     
name = ['andashu','cc','niuniu']
name.remove('baby')#删除指定的值
del name[0]#删除指定位置的值
name.pop()#不传入下标的话,删除最后一个值,传入下标删除指定位置的值
name.clear()#清空列表
列表操作,一些内置的方法:
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msg = '你好'
name = ['andashu','cc','niuniu']
name2 = [1,2,3,4,['hehe','haha']]
print(name.index('cc'))#取索引  
print(name.count('cc'))#取cc出现的次数
name.clear()#清空列表
print(name.sort())#排序,根据阿斯克码来排序
name.extend(name2)#扩展列表,也就是把name2的值加到name里面
name.reverse()#反转数组,会改变原数组的值
切片,切片也就是另一种方式获取列表的值,它可以获取多个元素,可以理解为,从第几个元素开始,到第几个元素结束,获取他们之间的值,格式是name:[1:10],比如说要获取name的第一个元素到第五个元素,就可以用name[0:6],切片是不包含后面那个元素的值的,记住顾头不顾尾前面的下标如果是0的话,可以省略不写,这样写,name[:6],切片后面还有可以写一个参数,叫做步长,也就是隔多少个元素,取一次,默认可以不写,也就是隔一个取一次,切片操作也可以对字符串使用,和列表的用法一样,实例如下:
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names = ['andashu','cc','niuniu','amy','lily']
names[1:4]  #取下标1至下标4之间值,包括1,不包括4         
names[1:-1] #取下标1至-1的值,不包括-1
names[0:3] #取下标0至3的值,不包括3
names[:3] #取下标0至3的值,不包括3,和上面的效果一样,0可以省略不写
names[2:]#取从第二个下标开始的后面所有元素
 #下面是加上步长的
nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
nums[::2]#这个代表取所有的元素,然后每隔2个元素取一个
>>> 1 3 5 7 9 #输出的结果
nums[1:8:3]#代表取第二个元素开始,到第八个结束,隔3个取一次
>>>[2,5] #输出结果
六、元组
元组其实和列表一样,不一样的是,元组的值不能改变,一旦创建,就不能再改变了,比如说,要存数据库的连接信息,这个连接信息在程序运行中是不能被改变的,如果变了那数据库连不上了,就程序就完犊子了,这样的就可以使用元组了,元组呢,也提示别人,看到是元组的话,就说明这个值是不能被改变的,元组的定义方式是用(),小括号;元组只有两个方法,那就是count和index
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mysql_coon = ('192.168.1.109','root','123456',3306,'my_db')#定义元组 
七、字典
上面说了,整形、浮点型、字符串、列表和元组,下面说个新的数据类型,字典,字典也是我们开发过程中最常用的一种数据类型;想一个问题,现在要存整个北京市的所有人的信息,每个人有姓名、年龄、性别、家庭住址、学历等等,那要是用列表存的话,那就得定义N多个数组,然后存上每个人的信息,那累死人了。。。这时候又有一种新的数据类型出现了,那就是字典,dict,全称是dictionary,它具有极快的查找速度;字典是一种key-value的数据类型,比如说要存每个人的信息,那么每个人的编号就是key,value就是每个人的信息,这样的话,一个字典就能存所有人的信息了。字典的定义使用{},大括号,每个值用“,”隔开,key和value使用“:”分隔。
举个列子,如果用列表存每个人的信息的话,需要用两个列表,一个存人名,一个存信息:
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names = ['marry','amy','lily']          
infos = [[18,18612512981,'北京'],[20,18612512991,'山东'],[25,18612532981,'河南']]
给一个名字,如果要查他的对应信息,那就要先从names里面找到它的位置,然后再从infos中找到它的信息,如果这个列表越长,那么它的查询速度越慢。
如果用字典实现的话,只需要一个名字和信息对应的一个表,这样就很快的根据名字找到它对应的信息,无论这个表有多大,查找速度都不会变慢。
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infos = {'marry':[18,18612512981,'北京'],'amy':[20,18612512991,'山东'],'lily':[25,18612532981,'河南']}  
infos['marry'] #取marry的信息
为什么dict查找速度这么快?因为dict的实现原理和查字典是一样的。假设字典包含了1万个汉字,我们要查某一个字,一个办法是把字典从第一页往后翻,直到找到我们想要的字为止,这种方法就是在list中查找元素的方法,list越大,查找越慢。
第二种方法是先在字典的索引表里(比如部首表)查这个字对应的页码,然后直接翻到该页,找到这个字。无论找哪个字,这种查找速度都非常快,不会随着字典大小的增加而变慢,这种就是字典的实现方式。
字典的特性:
字典是无序的,因为它没有下标,用key来当索引,所以是无序的
字典的key必须是唯一的,因为它是通过key来进行索引的,所以key不能重复,天生就去重
字典的增删改查:
增:
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infos = {'marry':[18,18612512981,'北京'],'amy':[20,18612512991,'山东'],'lily':[25,18612532981,'河南']
infos['andy']=[22,18712512981,'河北']#增加
修改:
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infos = {'marry':[18,18612512981,'北京'],'amy':[20,18612512991,'山东'],'lily':[25,18612532981,'河南']
infos['marry']=[38,18612512981,'北京']
删除:
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infos = {'marry':[18,18612512981,'北京'],'amy':[20,18612512991,'山东'],'lily':[25,18612532981,'河南']}
infos.pop('marry')#标准的删除方法
del infos['marry']#使用del方法删除
info.popitem() #随机删除一个值
查询:
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 infos = {'marry':[18,18612512981,'北京'],'amy':[20,18612512991,'山东'],'lily':[25,18612532981,'河南']}
 infos.get('maryy')#获取marry的信息,这种方式如果key不存在的话,会返回None
 infos['marry']#获取marry的信息,这种方式如果key不存在的话,会报错
 'marry' in infos #判断marry是否在这个字典中,返回True或者False
字典的内置方法:
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 dic = {'stu1':'cc','stu2':'andashu','stu3':'niuniu'}
 print(dic.values())#打印所有value
 print(dic.keys())#打印所有的key
 print(dic.setdefault('stu1','fengluo'))#如果这个key存在的话,那就不动它,不存在的话,添加一个
 dic2 = {'stu1':'sriba','stu10':'baidu'}
 dic.update(dic2)#更新字典值,如果key存在的话,就更新,不存在的话就添加
 print(dic.items())#字典转换成一个list
循环字典:
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 dic = {'stu1':'cc','stu2':'andashu','stu3':'niuniu'}
 for k in dic:
      print(k,dic[k])#打印key和value的值,推荐使用这种方式,速度快
 for k,v in dic.items():
       print(k,v)#打印key和value的值,这种方式不推荐,因为会把字典转换成列表,效率不高
八、模块初识
模块是导入别人已经写好的python文件,里面已经有一些写好的功能,可以直接拿来使用,使用import 关键字导入需要的模块,导入模块时,默认会在当前目录下去寻找该文件,如果当前目录下没有的话,回去python的环境变量中找,如果找不到就报错,下面有一些简单的python标准模块,os和sys模块:
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 import sys,os #导入sys模块和os模块
 arg = sys.argv #获取传入的参数,第一个参数是文件名,返回的是一个list
 sys.path #python的环境变量,返回的也是一个list
 os模块是和操作系统相关的命令
 os.system('ls')#执行操作系统命令,返回的是一个执行结果,成功或者失败,成功返回0
 os.popen('ls') #这个也是执行操作系统的命令,和system区别就是,这个命令返回的是执行结果,也就是返回了什么东西,而不是返回的执行成功或者失败,读取内容需用read方法
 os.popen('ls').read()
 os.mkdir('test')#创建文件夹
 os.path.sep#路径分隔符,根据不同的操作系统,分割符会变化
九、三元运算符
三元运算符就是在赋值变量的时候,可以直接给它加上判断,然后赋值
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res = 值1 if 条件 else 值2
a = 5
b = 4
c = a if a>b else b #如果a大于b的话,c=a,否则c = b ,如果不用三元运算符的话,就得下面这么写
if a>b:
    c = a
 else:
    c = b
当然三元运算符也可以用在列表和字典中,这么写的话,就比较简单了,不过如果搞不明白三元运算符的话,还是不用为好
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nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
odd_num = [num for num in nums if num%2!=0]#循环nums,如果nums里面的值,不能被2整除的话,就写到odd_num这个list中,也就是算奇数,等于下面这么写
odd_num = []
for num in nums:
     if num % 2 !=0:
           odd_num.append(num)
十、数据运算

算数运算符

操作符
描述 例子
+           加法 - 对操作符的两侧增加值
a + b = 30
 -          
减法 - 减去从左侧操作数右侧操作数
a - b = -10
*          
乘法 - 相乘的运算符两侧的值
a * b = 200
 /          
除 - 由右侧操作数除以左侧操作数
b / a = 2
%          
模 - 由右侧操作数和余返回除以左侧操作数
b % a = 0
**         
指数- 执行对操作指数(幂)的计算
a**b = 10 的幂 20
//         
地板除 - 操作数的除法,其中结果是将小数点后的位数被除去的商
9//2 =  4 而 9.0//2.0 = 4.0

比较运算符

运算符
描述
实例
==
检查两个操作数的值是否相等,如果是则条件变为真
(a == b) 为false
!=
检查两个操作数的值是否相等,如果值不相等,则条件变为真
a != b) 为 true.
>
检查左操作数的值是否大于右操作数的值,如果是,则条件成立
(a > b) 不为 true.
< 检查左操作数的值是否小于右操作数的值,如果是,则条件成立
(a < b) 为 true.

>=

检查左操作数的值是否大于或等于右操作数的值,如果是,则条件成立
(a >= b) 不为 true.
<= 检查左操作数的值是否小于或等于右操作数的值,如果是,则条件成立
(a <= b) 为 true.
Python赋值运算符
运算符
描述
示例
= 简单的赋值运算符,赋值从右侧操作数左侧操作数
c = a + b将指定的值 a + b 到  c

+=

加法AND赋值操作符,它增加了右操作数左操作数和结果赋给左操作数
c += a 相当于 c = c + a
-= 减AND赋值操作符,它减去右边的操作数从左边操作数,并将结果赋给左操作数
c -= a 相当于 c = c - a
*= 乘法AND赋值操作符,它乘以右边的操作数与左操作数,并将结果赋给左操作数
c *= a 相当于 c = c * a
/= 除法AND赋值操作符,它把左操作数与正确的操作数,并将结果赋给左操作数
c /= a 相当于c = c / a
%= 模量AND赋值操作符,它需要使用两个操作数的模量和分配结果左操作数
c %= a 相当于 c = c % a
**/ 指数AND赋值运算符,执行指数(功率)计算操作符和赋值给左操作数
c **= a 相当于 c = c ** a
//= 地板除,并分配一个值,执行地板除对操作和赋值给左操作数
c //= a 相当于 c = c // a

逻辑运算符

运算符
描述
示例
and
所谓逻辑与运算符。如果两个操作数都是真的,那么则条件成立。
(a and b) 为 true.
or
所谓逻辑OR运算符。如果有两个操作数都是非零然后再条件变为真。
(a or b) 为 true.
not
所谓逻辑非运算符。用于反转操作数的逻辑状态。如果一个条件为真,则逻辑非运算符将返回false。
not(a and b) 为 false.
身份运算符
运算符
描述
示例
is
is判断两个标识符是否引用自一个对象
x is y,如果id(x)等于id(y) ,返回True
is not
is not判断两个标识符是否引用不同的对象
x is not y,如果id(x)不等于id(y),返回True



标签: Python

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